全球筆電控制芯片大廠義隆電子(2458)積極跨入汽車電子市場，近期傳來佳音。此次策略投資奇美車電,并結(jié)合義隆的人工智能(AI)技術(shù)，雙方全力展開新世代先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（Advanced Driver Assistance Systems ,ADAS）的相關(guān)應(yīng)用，共同以具市場競爭力的產(chǎn)品一起開拓國內(nèi)外汽車市場。
義隆電子表示，這次投資奇美車電，持股超過三成，并占有四個董事席次，同時義隆電子董事長葉儀晧擔(dān)任奇美車電董事長，與原有的經(jīng)營團(tuán)隊一起拓展汽車市場。
義隆電子指出，雙方將以義隆電子與中研院共同研發(fā)最新YOLOR(You Only Learn One Representation：Unified Network for Multiple Tasks)對象偵測技術(shù)為核心，再改良的AI邊緣運(yùn)算算法ELAN-Net，整合至奇美車電開發(fā)的嵌入式AI影像邊緣運(yùn)算平臺，發(fā)揮YOLOR多任務(wù)運(yùn)算實時化處理的特性，除了可以應(yīng)用在汽車及工業(yè)移動機(jī)械車等既有客戶渠道外，也已攻入未來日益成長的電動車（巴士）市場，展現(xiàn)企業(yè)多角化的營運(yùn)布局。
奇美車電團(tuán)隊從2006年致力于車用嵌入式影像辨識應(yīng)用領(lǐng)域( Embedded Image Vision Edge Applications )的智能化系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)，從光學(xué)設(shè)計、軟/硬件規(guī)劃、數(shù)據(jù)探勘分析、乃至于各類對象的偵測、追蹤、預(yù)測、分析與決策等皆自主掌控核心技術(shù)﹔該團(tuán)隊亦于2019年全面升級導(dǎo)入AI影像辨識技術(shù)于全系列ADAS產(chǎn)品，截至目前量產(chǎn)出貨的前視ADAS系統(tǒng)提供前車防撞警示、車距監(jiān)控警示、車道偏移警示、前車駛離提示、滑溜碰撞警示及行人偵測警示等，內(nèi)置ADAS系統(tǒng)提供疲勞及分心等駕駛行為偵測警示( Driver Monitoring System )，而外置鏡頭則提供商用車盲區(qū)(內(nèi)輪差轉(zhuǎn)彎輔助)信息系統(tǒng)( Blind Spot Information System )，已完整涵蓋車用影像辨識領(lǐng)域的ADAS產(chǎn)品布局。據(jù)2021年統(tǒng)計，ADAS系列產(chǎn)品已達(dá)全年營收70% （其中外銷至歐/美/日等先進(jìn)國家的ADAS系統(tǒng)占全年營收60% ﹔應(yīng)用領(lǐng)域在小型/乘轎車市場占35%、工業(yè)移動機(jī)械車占5%，而在大型商用車市場占比達(dá)60 %以上）﹔其中聯(lián)合國法規(guī)UNECE R151盲區(qū)信息系統(tǒng)( Blind Spot Information System,BSIS )系針對大型商用車盲區(qū)(含內(nèi)輪差)事故所制定，德國及日本皆于2022年強(qiáng)制新型式商用大車列為標(biāo)準(zhǔn)配備，奇美車電于2021年以純視覺系統(tǒng)領(lǐng)先國內(nèi)業(yè)界率先通過國際法規(guī)測試，并輔以發(fā)明專利保護(hù)接獲德、日客戶ODM訂單。
2020年4月發(fā)表的YOLOv4（You Only Look Once， YOLO）算法中的對象偵測核心CSPNet，即為義隆電子與中研院針對十字路口交通車流分析所發(fā)展的對象辨識研究共同成果，2021年5月義隆電子與中研院更發(fā)展出獨(dú)步全球的YOLOR(You Only Learn One Representation：Unified Network for Multiple Tasks)對象偵測技術(shù)。YOLOR在精度不變的情況下，推論速度比上一版Scaled-YOLOv4足足提升194%。截至2021年的年底，YOLOR系列名列Real-Time Object Detection on COCO數(shù)據(jù)集世界排名1、2、3名，就連曾以AlphaGo聲名大噪的Google團(tuán)隊也只能屈居5、7名，可望在電動車產(chǎn)業(yè)的AI影像辨識布局競賽中，扮演舉足輕重角色。
有別于許多廠商在開發(fā)邊緣運(yùn)算AI產(chǎn)品時其算法大多都從開源平臺下載，而義隆電子除了對象偵測核心算法系與中研院共同自行研發(fā)外，并可依據(jù)選定的嵌入式平臺在算法移植時進(jìn)行優(yōu)化平行運(yùn)算排程，發(fā)揮此平臺最高AI算力與處理速度﹔即以YOLOR的對象偵測算法為基礎(chǔ)，再改良運(yùn)算資源下開發(fā)出新的算法ELAN-Net，充分發(fā)揮YOLOR多任務(wù)運(yùn)算特性快速實時化處理可辨行駛道路對象偵測目標(biāo)，預(yù)先警告駕駛?cè)塑囕v行駛中可能發(fā)生的各種危險狀況，讓駕駛?cè)颂嵩绮扇∫驊?yīng)措施，避免交通意外的發(fā)生。相信在上述義隆電子集團(tuán)的邊緣運(yùn)算 AI 技術(shù)加持下，加上奇美車電光學(xué)感測鏡頭模塊累積十余年設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗及影像數(shù)據(jù)庫，必能在車輛先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) ADAS發(fā)揮影像辨識的極致效能。
ADAS是車輛智能化的基礎(chǔ)，也是自動駕駛必要關(guān)鍵核心之一。義隆電子未來在車用領(lǐng)域的布局，除了與奇美車電共同研發(fā)新世代AI車輛先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)外，更積極架構(gòu)研發(fā)團(tuán)隊發(fā)展感知融合與AI控制決策算法，完善自動駕駛另一必要關(guān)鍵核心，并與國內(nèi)電動巴士整車業(yè)者協(xié)同設(shè)計合作出發(fā)，再將相關(guān)主動控制系統(tǒng)拓展至海外工業(yè)移動機(jī)械車與新興電動車市場，搶食智慧移動相關(guān)產(chǎn)業(yè)龐大商機(jī)，發(fā)展前景看俏。
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